Impulsar el éxito del comercio minorista: Estrategias basadas en la IA para acelerar los ingresos, mejorar el compromiso y minimizar las pérdidas

EN LÍNEA

• Tráfico en línea
• Impresiones
• Llega a
• Compromiso
• Valor medio del pedido
• Tasa de conversión online
• Tasa de clientes que vuelven
• Tasa de abandono del carrito
• Tiempos de permanencia
• Camino a la compra
• Coste por adquisición
• Pruebas A/B de campaña
• Tasa de retención de clientes
• Puntuación del promotor neto (NPS)

EN LA TIENDA

• Tráfico en las tiendas
• Ventas por pie cuadrado
• Tamaño medio de la transacción
• Tasa de conversión en tienda
• Ventas por comprador
• Ventas por Asociado
• Venta cruzada/Upselling
• NPS
• Tasa de devolución de mercancías
• Rotación de existencias
• Tarifas por falta de existencias
• Retráctil

Gracias a los avances de StrataVisionen capacidades de IA, combinados con nuestra experiencia interna en operaciones minoristas, prevención de pérdidas y tecnología, hemos podido aplicar la analítica en línea a la perspicacia comercial en tienda, lo que puede ayudar a los ejecutivos a responder a las preguntas que he resumido a continuación.

Algunos ejemplos:

Llevar los ingresos (y la rentabilidad) al nivel de departamento

Hoy en día, la evaluación tradicional de la tienda se limita a una visión total del negocio. Aunque los comerciantes informan de las ventas hasta el nivel de SKU, no ha habido una correlación directa entre la actividad del comprador y los surtidos y la colocación de los productos. Este análisis de la actividad sólo se encuentra en el comercio electrónico, pero no en las tiendas… hasta ahora. Aprovechando StrataVision, los minoristas pueden observar el movimiento del comprador y su interacción tanto con la mercancía como con los asociados, lo que permite tomar decisiones empresariales más informadas para mejorar tanto los ingresos como el rendimiento del margen bruto de formas inimaginables hace sólo unas temporadas.

Por ejemplo, en lugar de limitarse a analizar los resultados de las ventas unitarias para determinar los ganadores y perdedores de una categoría de productos, ahora los minoristas pueden relacionar la actividad de los compradores en la tienda dentro de zonas predeterminadas con las posibles transacciones. Esto proporciona información sobre el tráfico general en la tienda, el tráfico específico por departamentos (o incluso por expositores), y el tiempo (de permanencia) que los compradores pasan en zonas específicas, evaluando el compromiso. Los minoristas también pueden determinar la frecuencia con la que los compradores interactúan con la mercancía seleccionada. Y lo que es igual de importante, en función del modelo de venta de un minorista, se puede controlar la interacción entre los compradores y los empleados de la tienda, que desempeña un papel fundamental en la comprensión del éxito de las ventas unitarias de productos.

Estos nuevos conocimientos se ajustan bien a un embudo de análisis de comercio electrónico:

• El tráfico global en la tienda representa la concienciación.
• El tráfico a nivel de departamento va un nivel más allá del interés.
• El tiempo de permanencia a nivel de departamento (o de pantalla), junto con los datos de interacción con el producto/asociado, miden el compromiso y el deseo de compra.
• Por último, las transacciones captadas en el punto de venta representan el compromiso del comprador.

Tradicionalmente, la visibilidad de los minoristas en este embudo basado en la tienda se ha limitado a la concienciación y el compromiso. Pasar por alto el interés y el compromiso significa que los comerciantes que planifican una tienda no tienen en cuenta el comportamiento del comprador a la hora de prever la rotación del inventario, arriesgándose a perder ingresos y beneficios. Realizar pruebas de producto A-B sin estos conocimientos puede revelar «lo que ocurrió», pero no «por qué ocurrió».

Mantener a los Compradores Comprometidos para Motivar el Deseo de Compra

Las pruebas A-B no tienen por qué centrarse en el producto; también pueden centrarse en el comprador. Crear análisis del comprador a nivel de departamento o de expositor proporciona información sobre la interacción del comprador (con la mercancía, con los asociados o con ambos), lo que ayuda a los minoristas a determinar qué expositores atraen a los compradores, dónde puede haber carencias de servicio y, lo que es más interesante, la conversión a nivel de categoría.

Utilizar datos que revelen cómo se mueven los compradores por una tienda y cuánto tiempo pasan en una zona puede influir significativamente en la forma de exponer la mercancía para una visibilidad óptima. Tanto si se trata de una serie de vitrinas como de un enfoque innovador de toda la superficie de venta, nuestros análisis de vídeo pueden orientar los estudios para determinar las mejores trayectorias de los compradores para interactuar con los productos, ya sea para compras impulsivas o para interacciones más prolongadas. En pleno cumplimiento de la GDPR y otras normativas sobre información personal, la inteligencia comercial deStrataVisionpuede diferenciar la participación del comprador por género y rango de edad, proporcionando una visión más profunda de los patrones de compra que pueden mejorar la satisfacción del cliente y la rotación de inventario.

Niveles de servicio para mejorar el compromiso del comprador

El programa de trabajo de un departamento representa la intención de proporcionar un determinado nivel de servicio, y las marcas de tiempo de los asociados representan la ejecución de ese programa. Pero, ¿cómo sabe un minorista si el comprador ha recibido realmente el nivel de servicio deseado y si el servicio se ha traducido en una compra? Por ejemplo, veamos un departamento de calzado muy concurrido. Puede que los ingresos se ajusten a lo previsto, pero ¿se está maximizando el negocio? Utilizando análisis generados por IA basada en el departamento, StrataVision puede determinar que Zapatos tiene una tasa de conversión del 25%, mientras que la conversión general de la tienda es del 40%. ¿Debemos darnos por satisfechos con esta disparidad? Mediante el emparejamiento de analíticas adicionales StrataVision ayuda al minorista a comprender la oportunidad real y a realizar los ajustes necesarios en la asignación de mano de obra.

Desarrollar una estrategia proactiva para reducir los robos

Aunque este artículo se ha centrado principalmente en los comportamientos de compra que impulsan los ingresos, otra forma de mejorar la rentabilidad (y el servicio al cliente) es reducir los hurtos dentro de la tienda. Aprovechando algunos de los mismos datos comentados aquí, StrataVision puede detectar comportamientos en la tienda que conduzcan a un programa de disuasión más sólido. Hemos examinado el compromiso del comprador/asociado como herramienta de venta, pero la revisión de estas deficiencias en el servicio también puede poner de manifiesto deficiencias en la disuasión del hurto que no se descubren tan fácilmente a través de horarios y marcas de tiempo.

También se pueden señalar los riesgos de los compradores que se congregan fuera de una entrada o que son detectados en zonas no autorizadas dentro de la tienda. Pueden crearse alertas para proporcionar al personal de la tienda información en tiempo real sobre la actividad de los compradores y los riesgos asociados. Hay muchos otros casos de uso para la prevención de pérdidas, incluido el despliegue de nuestra solución de autofacturación: CheckoutIQ.

Los cuatro ejemplos anteriores no hacen más que arañar la superficie del potencial de la IA para mejorar la visibilidad de un minorista en todos los aspectos de las operaciones de sus tiendas. Armados con estos datos, tanto a nivel de tienda individual como de empresa, pueden desplegarse nuevas estrategias muy centradas en mejorar tanto los ingresos como la rentabilidad, como la forma en que los minoristas gestionan el comercio electrónico.

Si estás interesado en saber más sobre lo que hacemos, ¡me encantaría conocerte! Haz clic aquí para obtener más información sobre cómo StrataVision’s Retail Intelligence puede transformar tu espacio físico en una rica fuente de información valiosa.

Bjoern Petersen es consejero delegado y miembro del consejo de StrataVision, una empresa dedicada a liberar el poder transformador de la visión por ordenador y la IA en el mundo físico.