Optimizar la estrategia laboral del comercio minorista requiere mejores fuentes de datos

Las decisiones laborales de los minoristas han alcanzado un nivel de importancia dentro de la C-Suite sólo comparable al de dónde ubicar una tienda y con qué mercancías abastecerla. Hay escuelas de pensamiento opuestas sobre la mejor forma de gestionar la mano de obra. Algunos sostienen que la mano de obra es un coste que hay que minimizar, regido por un límite estricto de los costes de venta. Otros creen que un número adecuado de asociados bien formados crea oportunidades de ingresos mediante un servicio al cliente excepcional y una gestión eficaz de las tareas, como reponer existencias en las estanterías cuando los compradores más lo necesitan. La medida principal para este bando es el rendimiento de las ventas.

Existe un enfoque intermedio, en el que la medida son los beneficios en dólares y la estrategia laboral es única para cada tienda de la cartera. En este caso, los horarios de los empleados son flexibles, sin cambiar las asignaciones de horas obligatorias. Tras innumerables horas de debate con líderes del sector minorista, he llegado a la conclusión de que cada estrategia tiene sus propios méritos. La verdadera oportunidad reside en cómo definir el éxito laboral y medirlo eficazmente.

En la era de la tecnología de IA, hay nuevas formas de evaluar lo bien que se ejecuta tu estrategia laboral y de descubrir oportunidades para hacerla más rentable. Todo empieza con una pregunta: ¿Qué problemas intentas resolver con tu estrategia laboral? Exploremos cuatro problemas comunes y cómo las soluciones de IA pueden ayudar a resolverlos.

1. Contención de costes

Limitar el impacto de la mano de obra en la cuenta de resultados de una tienda es un problema antiguo. Una táctica típica es reducir las horas de trabajo. Sin embargo, esta táctica, si no se basa en datos, puede ser contraproducente, ya que limita la flexibilidad de horarios del director y coloca a los empleados en el lugar y el momento equivocados.

Aprovechando la tecnología probada de StrataVision, puedes evaluar mejor qué días y horas son ideales para recortar horas sin comprometer el servicio ni las tareas esenciales. Colocando cámaras estratégicamente por toda la tienda y aprovechando nuestros algoritmos de IA, puedes comprender mejor:

• Recorrido del cliente: Por dónde van los compradores en la tienda.
• Tiempo de permanencia en la zona: Cuánto tiempo pasan en zonas concretas.
• Tasas de conversión por departamento: Medición de las transacciones relativas al tráfico en cada departamento.
• Cobertura de clientes y asociados: Comprender cómo influye la disponibilidad de los asociados en el comportamiento de los compradores por zona, día y hora.

Estos conocimientos permiten tomar decisiones basadas en datos que no sólo contienen los costes, sino que también mejoran el servicio y la gestión de las tareas. Al integrar nuestros datos con los tuyos, podemos obtener una visión más profunda del rendimiento de tu tienda, lo que ayuda a evaluar la eficacia de tu estrategia e identificar los ajustes necesarios.

2. Niveles de servicio adecuados

Aunque la contención de costes es esencial, hay que mantener los niveles de servicio. Las horas de trabajo por sí solas no cuentan toda la historia, por lo que es importante hacer un seguimiento de los comportamientos adicionales:

• Interacción entre compradores y asociados – El horario puede indicar dónde deben ubicarse los asociados, pero el recuento general de compradores y de asociados en la tienda a menudo pasa por alto si se está ayudando realmente a los compradores. StrataVisionLas herramientas de la empresa identifican cuándo y dónde reciben ayuda los clientes, lo que permite a los responsables reducir los solapamientos innecesarios y reasignar la mano de obra donde más se necesita. Los datos demográficos de los clientes (como la edad y el sexo) también pueden ayudar a alinear mejor los patrones de compra con la disponibilidad de los empleados.
• Tiempo de permanencia del departamento: El tiempo de permanencia adquiere una dinámica diferente cuando se evalúan los resultados a través de la lente del servicio al cliente. Empieza por aprovechar los datos de StrataVision para comparar los resultados de los distintos departamentos en varias tiendas. Esto permite a los equipos de trabajo comprender mejor qué áreas tienen por naturaleza un mayor tiempo de permanencia del comprador (como un departamento de calzado muy concurrido) en comparación con otras que suelen tener tiempos de permanencia más cortos (como una zona de exposición de productos de impulso).

Una vez establecidos estos patrones, pueden examinarse las anomalías para determinar si la ejecución de la mano de obra -como la disponibilidad de los asociados o los cambios en el tráfico de clientes- afecta a los tiempos de espera de los compradores.

3. Gestión de tareas

La cuestión no es cuánto tiempo se tarda en hacer una tarea determinada, sino cuándo deben realizarse las tareas con la menor interrupción posible del negocio. Tanto si la mano de obra se asigna diariamente, por horas o en función de los programas de envío, es fundamental equilibrar la disponibilidad de existencias con el servicio al cliente.

He observado que los grandes minoristas centran sus horas de trabajo en la llegada de los camiones para optimizar la recepción. Aunque este enfoque minimiza el tiempo que se tarda en llevar la mercancía a la tienda, también puede restar recursos valiosos a las actividades de cara al cliente, que pueden influir en las decisiones de compra del comprador en el momento. Al conocer el comportamiento de los compradores -hasta el recuento del tráfico y los recorridos por la tienda en días y horas concretos-, los gestores pueden programar las tareas en los momentos óptimos sin sacrificar el servicio. StrataVisionLa solución de Inteligencia Artificial de la empresa proporciona datos sobre los tiempos de permanencia por zonas, los recorridos de los clientes y la disponibilidad de los empleados para orientar estas decisiones.

Priorizar las necesidades laborales

Programar una tienda es dinámico y complejo, por eso están tan extendidas las soluciones de gestión de personal. Pero antes de implantar estas soluciones, necesitas una estrategia basada en datos que determine quién, cuándo y dónde deben programarse los asociados.

Toda organización tiene prioridades contrapuestas, ya sea la asignación de tareas, la protección de activos o el servicio al cliente. Estas prioridades deben guiarse por los datos, hasta la fecha, la hora y la zona específica de la tienda. Además, estos datos deben supervisarse continuamente para garantizar que cada ubicación alcanza el equilibrio adecuado entre contención de costes y crecimiento de los ingresos.

Mediante el seguimiento del comportamiento de los compradores, incluidos los recuentos de tráfico, los tiempos de permanencia y la participación de los asociados, dispondrás de la información que necesitas para determinar si tu estrategia laboral está dando realmente resultados.

Actúa hoy

Ha llegado el momento de ir más allá de los enfoques tradicionales de gestión laboral y adoptar el poder de los conocimientos impulsados por la IA. Con StrataVision, obtienes la inteligencia de datos necesaria para tomar decisiones laborales más inteligentes, rápidas y rentables. Si te interesa saber más sobre cómo optimizar tu estrategia laboral, ¡me encantaría conocerte!

Para saber más sobre cómo impulsar el éxito de tu comercio minorista, consulta mi blog sobre estrategias basadas en la IA para acelerar los ingresos, mejorar el compromiso y minimizar las pérdidas.

Bjoern Petersen es consejero delegado y miembro del consejo de StrataVision, una empresa dedicada a liberar el poder transformador de la visión por ordenador y la IA en el mundo físico.