L’optimisation de la stratégie du travail dans le commerce de détail nécessite de meilleures sources de données

Les décisions relatives à la main-d’œuvre dans le secteur du commerce de détail ont atteint un niveau d’importance au sein de la suite C, qui n’a d’égal que le choix de l’emplacement d’un magasin et de la marchandise à y stocker. Il existe des écoles de pensée opposées quant à la meilleure façon de gérer la main-d’œuvre. Certains affirment que la main-d’œuvre est un coût à minimiser, régi par un plafond strict des coûts de vente. D’autres pensent qu’un nombre approprié d’employés bien formés crée des opportunités de revenus grâce à un service à la clientèle exceptionnel et à une gestion efficace des tâches, comme l’approvisionnement des rayons au moment où les clients en ont le plus besoin. La principale mesure de ce point de vue est la performance des ventes.

Il existe une approche intermédiaire, où la mesure est le profit en dollars et où la stratégie de travail est propre à chaque magasin du portefeuille. Dans ce cas, les horaires des collaborateurs sont flexibles sans modifier la répartition des heures obligatoires. Après d’innombrables heures de discussion avec des dirigeants du commerce de détail, j’ai conclu que chaque stratégie a ses propres mérites. La véritable opportunité réside dans la manière dont vous définissez le succès en matière de main-d’œuvre et dont vous le mesurez efficacement.

À l’ère de la technologie de l’IA, il existe de nouvelles façons d’évaluer la qualité de l’exécution de votre stratégie de main-d’œuvre et de découvrir des possibilités de la rendre plus rentable. Tout commence par une question : Quels sont les problèmes que vous essayez de résoudre avec votre stratégie de main-d’œuvre ? Examinons quatre problèmes courants et la manière dont les solutions d’IA peuvent contribuer à les résoudre.

1. Maîtrise des coûts

Limiter l’impact de la main-d’œuvre sur le résultat d’exploitation d’un magasin est un problème ancien. La tactique habituelle consiste à réduire les heures de travail. Cependant, cette tactique, si elle n’est pas étayée par des données, peut se retourner contre vous, en limitant la flexibilité de programmation du directeur et en plaçant les associés au mauvais endroit au mauvais moment.

Grâce à la technologie éprouvée de StrataVision, vous pouvez mieux évaluer les jours et les heures idéaux pour réduire les horaires sans compromettre le service et les tâches essentielles. En plaçant des caméras à des endroits stratégiques du magasin et en exploitant nos algorithmes d’IA, vous pouvez mieux comprendre :

• Parcours des clients: Où vont les clients dans le magasin.
• Durée d’occupation des zones: temps passé dans des zones spécifiques.
• Taux de conversion par département: Mesure des transactions par rapport au trafic dans chaque département.
• Couverture des clients et des collaborateurs : Comprendre comment la disponibilité des collaborateurs influence le comportement des acheteurs par zone, jour et heure.

Ces informations permettent de prendre des décisions fondées sur des données qui non seulement limitent les coûts, mais améliorent également le service et la gestion des tâches. En intégrant nos données aux vôtres, nous pouvons obtenir des informations plus approfondies sur les performances de votre magasin, ce qui nous permet d’évaluer l’efficacité de votre stratégie et d’identifier les ajustements nécessaires.

2. Niveaux de service appropriés

Si la maîtrise des coûts est essentielle, les niveaux de service doivent être maintenus. Les heures de travail ne suffisent pas à elles seules à rendre compte de la situation, il est donc important de suivre d’autres comportements :

• Interaction avec les clients et les associés – L’emploi du temps peut indiquer où les associés doivent être postés, mais le comptage des clients dans le magasin et le pointage des associés ne permettent pas toujours de savoir si les clients sont réellement aidés. StrataVisionLes outils d’analyse de la clientèle identifient quand et où les clients reçoivent de l’aide, ce qui permet aux gérants de réduire les chevauchements inutiles et de réaffecter la main-d’œuvre là où elle est le plus nécessaire. Les données démographiques des clients (telles que l’âge et le sexe) peuvent également permettre de mieux aligner les habitudes d’achat et la disponibilité des associés.
• Temps d’attente dans le département : Le temps d’attente revêt une dynamique différente lorsque l’on évalue les résultats sous l’angle du service à la clientèle. Cela commence par l’exploitation des données du site StrataVision pour comparer les résultats des différents rayons dans plusieurs magasins. Cela permet aux équipes de travail de mieux comprendre quelles sont les zones qui, par nature, ont un temps de séjour plus élevé (comme un rayon chaussures très fréquenté) par rapport à celles où le temps de séjour est généralement plus court (comme une zone d’exposition pour les achats impulsifs).

Une fois ces modèles établis, les anomalies peuvent être examinées pour déterminer si l’exécution du travail – comme la disponibilité des associés ou le déplacement du trafic des clients – affecte les temps d’attente des clients.

3. Gestion des tâches

La question n’est pas de savoir combien de temps il faut pour effectuer une tâche donnée, mais quand les tâches doivent être accomplies avec le moins de perturbations possibles pour l’entreprise. Que la main-d’œuvre soit répartie quotidiennement, à l’heure ou en fonction des horaires d’expédition, il est essentiel de trouver un équilibre entre la disponibilité des stocks et le service à la clientèle.

J’ai observé que les grandes surfaces concentrent leurs heures de travail sur l’arrivée des camions afin d’optimiser la réception. Cette approche minimise certes le temps nécessaire à l’acheminement des marchandises, mais elle peut aussi priver de ressources précieuses les activités en contact avec la clientèle, qui peuvent avoir un impact sur les décisions d’achat des clients à l’instant même. En comprenant le comportement des clients – jusqu’au comptage du trafic et aux chemins empruntés dans le magasin à des jours et heures spécifiques – les responsables peuvent programmer les tâches à des moments optimaux sans sacrifier le service. StrataVisionLa solution d’intelligence artificielle d’Alcatel-Lucent fournit des données sur les temps d’attente au niveau des zones, le parcours des clients et la disponibilité des associés pour guider ces décisions.

Priorité aux besoins en main-d’œuvre

La planification d’un magasin est dynamique et complexe, c’est pourquoi les solutions de gestion des ressources humaines sont si répandues. Mais avant de déployer ces solutions, vous avez besoin d’une stratégie fondée sur les données qui détermine qui, quand et où les employés doivent être planifiés.

Chaque organisation a des priorités concurrentes, qu’il s’agisse de l’attribution des tâches, de la protection des actifs ou du service à la clientèle. Ces priorités doivent être guidées par des données – jusqu’à la date, l’heure et la zone spécifique du magasin. En outre, ces données doivent être contrôlées en permanence pour garantir que chaque site trouve le bon équilibre entre la maîtrise des coûts et la croissance des revenus.

En suivant le comportement des acheteurs, y compris le nombre de visiteurs, le temps d’attente et l’engagement des associés, vous disposerez des informations nécessaires pour déterminer si votre stratégie de main-d’œuvre donne vraiment des résultats.

Agissez dès aujourd’hui

Il est temps d’aller au-delà des approches traditionnelles de gestion de la main-d’œuvre et d’adopter la puissance des informations basées sur l’IA. Avec StrataVision, vous obtenez l’intelligence des données nécessaire pour prendre des décisions plus intelligentes, plus rapides et plus rentables en matière de main-d’œuvre. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière d’optimiser votre stratégie en matière de main-d’œuvre, n’hésitez pas à me contacter!

Pour en savoir plus sur la façon de stimuler le succès de votre commerce de détail, consultez mon blog sur les stratégies basées sur l’IA pour accélérer les revenus, améliorer l’engagement et minimiser les pertes.

Bjoern Petersen est PDG et membre du conseil d’administration de StrataVision, une société qui se consacre à l’exploitation du pouvoir de transformation de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle dans le monde physique.