A otimização da estratégia de mão de obra no varejo requer melhores fontes de dados

As decisões sobre a mão de obra no varejo atingiram um nível de importância na C-Suite que só é rivalizado por onde localizar uma loja e com que mercadoria estocá-la. Existem escolas de pensamento opostas com relação à melhor maneira de gerenciar a mão de obra. Alguns argumentam que a mão de obra é um custo a ser minimizado, regido por um teto rigoroso de custos de venda. Outros acreditam que um número adequado de funcionários bem treinados cria oportunidades de receita por meio de atendimento excepcional ao cliente e gerenciamento eficiente de tarefas, como estocar prateleiras quando os clientes mais precisam. A principal medida para esse lado é o desempenho de vendas.

Existe uma abordagem intermediária, em que a medida é o lucro em dólares e a estratégia de mão de obra é exclusiva para cada loja do portfólio. Nesse caso, os horários dos funcionários são flexíveis sem alterar as alocações de horas obrigatórias. Após inúmeras horas de discussão com líderes de varejo, concluí que cada estratégia tem seus próprios méritos. A verdadeira oportunidade está em como você define o sucesso da mão de obra e como o mede de forma eficaz.

Na era da tecnologia de IA, há novas maneiras de avaliar a execução de sua estratégia de mão de obra e descobrir oportunidades para torná-la mais lucrativa. Tudo começa com uma pergunta: Que problemas você está tentando resolver com sua estratégia de mão de obra? Vamos explorar quatro problemas comuns e como as soluções de IA podem ajudar a resolvê-los.

1. Contenção de custos

Limitar o impacto da mão de obra nos resultados de uma loja é um problema antigo. Uma tática típica é reduzir as horas de trabalho. No entanto, essa tática, se não for informada por dados, pode sair pela culatra, limitando a flexibilidade de programação do gerente e colocando os funcionários no lugar errado na hora errada.

Aproveitando a tecnologia comprovada da StrataVision, você pode avaliar melhor quais dias e horários são ideais para reduzir as horas sem comprometer o serviço e as tarefas essenciais. Ao colocar câmeras estrategicamente em toda a loja e aproveitar nossos algoritmos de IA, você pode entender melhor:

• Trajetória do cliente: para onde os compradores estão indo na loja.
• Tempo de permanência na zona: quanto tempo eles passam em áreas específicas.
• Taxas de conversão de departamento: Medição de transações relativas ao tráfego em cada departamento.
• Cobertura de clientes e associados: Compreender como a disponibilidade do associado influencia o comportamento do comprador por zona, dia e hora.

Esses insights permitem decisões orientadas por dados que não apenas contêm custos, mas também aprimoram o serviço e o gerenciamento de tarefas. Ao integrar nossos dados aos seus, podemos obter insights mais profundos sobre o desempenho da sua loja, ajudando a avaliar a eficácia da sua estratégia e a identificar os ajustes necessários.

2. Níveis de serviço apropriados

Embora a contenção de custos seja essencial, os níveis de serviço devem ser mantidos. As horas de trabalho, por si só, não contam a história completa, por isso é importante rastrear comportamentos adicionais:

• Interação entre compradores e associados – O cronograma pode identificar onde os associados devem estar posicionados, mas a contagem geral de compradores da loja/contagem de associados com relógio de ponto muitas vezes não permite saber se os compradores estão realmente sendo ajudados. As ferramentas da StrataVision identificam quando e onde os clientes recebem assistência, permitindo que os gerentes reduzam a sobreposição desnecessária e realoquem a mão de obra onde ela é mais necessária. Os dados demográficos dos clientes (como idade e gênero) também podem informar um melhor alinhamento entre os padrões dos compradores e a disponibilidade dos funcionários.
• Tempo de permanência no departamento: O tempo de permanência assume uma dinâmica diferente quando você avalia os resultados pelas lentes do atendimento ao cliente. Isso começa com o aproveitamento dos dados da StrataVision para comparar os resultados de diferentes departamentos em várias lojas. Isso permite que as equipes de trabalho entendam melhor quais áreas, por natureza, têm maior tempo de permanência do comprador (como um departamento de calçados movimentado) em comparação com aquelas com tempo de permanência normalmente mais curto (como uma área de exposição de impulsos).

Uma vez estabelecidos esses padrões, as anomalias podem ser examinadas para determinar se a execução do trabalho – como a disponibilidade do associado ou a mudança no tráfego de clientes – afeta os tempos de espera do comprador.

3. Gerenciamento de tarefas

A questão não é quanto tempo você leva para fazer uma determinada tarefa, mas quando as tarefas devem ser realizadas com o mínimo de interrupção dos negócios. Independentemente de a mão de obra ser alocada diariamente, por hora ou com base em programações de remessa, é fundamental equilibrar a disponibilidade de estoque com o atendimento ao cliente.

Observei que os grandes varejistas concentram suas horas de trabalho nas chegadas de caminhões para otimizar o recebimento. Embora essa abordagem certamente minimize o tempo necessário para que a mercadoria chegue à loja, ela também pode retirar recursos valiosos das atividades voltadas para o cliente, o que pode afetar as decisões de compra do comprador no momento. Ao compreender o comportamento do comprador – até a contagem de tráfego e os caminhos percorridos pela loja em dias e horários específicos – os gerentes podem programar tarefas em horários ideais sem sacrificar o serviço. A solução de IA da StrataVision fornece dados sobre os tempos de permanência em nível de zona, o percurso do cliente e a disponibilidade dos funcionários para orientar essas decisões.

Priorização das necessidades de mão de obra

A programação de uma loja é dinâmica e complexa, e é por isso que as soluções de gerenciamento da força de trabalho são tão difundidas. Mas antes de implementar essas soluções, você precisa de uma estratégia baseada em dados que determine quem, quando e onde os funcionários devem ser escalados.

Toda organização tem prioridades conflitantes, seja em termos de tarefas, proteção de ativos ou atendimento ao cliente. Essas prioridades devem ser orientadas por dados – até a data, a hora e a área específica da loja. Além disso, esses dados devem ser monitorados continuamente para garantir que cada local atinja o equilíbrio certo entre a contenção de custos e o aumento da receita.

Ao rastrear o comportamento do comprador, incluindo contagens de tráfego, tempos de permanência e envolvimento do associado, você terá os insights necessários para determinar se sua estratégia de trabalho está realmente produzindo resultados.

Tome uma atitude hoje

Chegou a hora de você ir além das abordagens tradicionais de gerenciamento de mão de obra e abraçar o poder dos insights orientados por IA. Com a StrataVision, você obtém a inteligência de dados necessária para tomar decisões de mão de obra mais inteligentes, mais rápidas e mais lucrativas. Se você estiver interessado em saber mais sobre como otimizar sua estratégia de mão de obra, eu adoraria ouvir você!

Para saber mais sobre como aumentar o sucesso do seu varejo, confira meu blog sobre estratégias orientadas por IA para acelerar as receitas, aumentar o envolvimento e minimizar as perdas.

Bjoern Petersen é CEO e membro do conselho da StrataVision, uma empresa dedicada a desbloquear o poder transformador da visão computacional e da IA no mundo físico.