Impulsionando o sucesso do varejo: Estratégias baseadas em IA para acelerar as receitas, melhorar o envolvimento e minimizar as perdas

ONLINE

• Tráfego on-line
• Impressões
• Alcance
• Compromisso
• Valor médio do pedido
• Taxa de conversão on-line
• Taxa de clientes que retornam
• Taxa de abandono de carrinho
• Dwell Times
• Caminho para a compra
• Custo por aquisição
• Teste A/B de campanhas
• Taxa de retenção de clientes
• Net Promoter Score (NPS)

NA LOJA

• Tráfego na loja
• Vendas por pé quadrado
• Tamanho médio da transação
• Taxa de conversão na loja
• Vendas por comprador
• Vendas por associado
• Venda cruzada/venda adicional
• NPS
• Taxa de devolução de mercadorias
• Giro de estoque
• Taxas de falta de estoque
• Encolher

Com os avanços da StrataVision em recursos de IA, combinados com nossa experiência interna em operações de varejo, prevenção de perdas e tecnologia, conseguimos aplicar a análise on-line à perspicácia comercial na loja, o que pode ajudar os executivos a responder às perguntas que resumi abaixo.

Alguns exemplos:

Geração de receita (e lucratividade) até o nível do departamento

Hoje em dia, a avaliação tradicional da loja só é levada a uma visão total do negócio. Embora os comerciantes informem as vendas até o nível de SKU, não há correlação direta entre a atividade do comprador e a variedade e o posicionamento dos produtos. Essa análise de atividade só pode ser encontrada no comércio eletrônico, mas não nas lojas – até agora. Com o uso da StrataVision, os varejistas podem observar o movimento e a interação dos compradores com as mercadorias e os funcionários, possibilitando decisões comerciais mais informadas para melhorar o desempenho da receita e da margem bruta de maneiras inimagináveis há apenas algumas temporadas.

Por exemplo, em vez de simplesmente analisar os resultados das vendas unitárias para determinar os vencedores e os perdedores da categoria de produtos, os varejistas agora podem associar a atividade do comprador na loja em zonas predeterminadas a eventuais transações. Isso fornece insights sobre o tráfego geral na loja, o tráfego específico do departamento (ou até mesmo do display) e quanto tempo (tempo de permanência) os compradores passam em áreas específicas, avaliando o envolvimento. Os varejistas também podem determinar a frequência com que os compradores estão interagindo com a mercadoria direcionada. Tão importante quanto isso é o fato de que, dependendo do modelo de vendas do varejista, o envolvimento entre os compradores e os funcionários da loja pode ser monitorado e desempenhar um papel fundamental na compreensão das vendas bem-sucedidas de unidades de produtos.

Esses novos insights combinam bem com um funil de análise de comércio eletrônico:

• O tráfego geral na loja representa conscientização.
• O tráfego em nível de departamento vai um nível além do interesse.
• O tempo de permanência em nível de departamento (ou de exibição), juntamente com os dados de interação do produto/associado, mede o envolvimento e o desejo de compra.
• Por fim, as transações capturadas no ponto de venda representam o compromisso do comprador.

Tradicionalmente, a visibilidade dos varejistas nesse funil baseado na loja tem se limitado à conscientização e ao comprometimento. A falta de interesse e engajamento significa que os comerciantes que planejam uma loja ficam cegos para o comportamento do comprador ao prever o giro do estoque, arriscando perder receita e lucro. A realização de testes de produtos A-B sem esses insights pode revelar “o que aconteceu”, mas não “por que aconteceu”.

Manter os compradores envolvidos para motivar o desejo de compra

O teste A-B não precisa ser focado no produto; ele também pode ser focado no comprador. A criação de análises de compradores em nível de departamento ou de mostruário fornece feedback sobre o envolvimento dos compradores (com mercadorias, funcionários ou ambos), ajudando os varejistas a determinar quais mostruários atraem os compradores, onde pode haver lacunas de serviço e, o mais interessante, a conversão em nível de categoria.

O uso de dados que revelam como os compradores se movimentam em uma loja e quanto tempo passam em uma área pode influenciar significativamente a forma como as mercadorias são exibidas para uma visibilidade ideal. Seja em uma série de vitrines ou em uma abordagem inovadora para toda a área de vendas, nossa análise de vídeo pode orientar estudos para determinar os melhores caminhos para o envolvimento do comprador com o produto, seja para compras por impulso ou interações mais longas. Em total conformidade com o GDPR e outras regulamentações de informações pessoais, a inteligência de varejo da StrataVision pode diferenciar o envolvimento do comprador por gênero e faixa etária, fornecendo insights mais profundos sobre os padrões de compras que podem aumentar a satisfação do cliente e os giros de estoque.

Níveis de serviço para melhorar o envolvimento do comprador

O cronograma de trabalho de um departamento representa a intenção de fornecer um determinado nível de serviço, e os registros de data e hora dos associados representam a execução desse cronograma. Mas como um varejista sabe se o comprador realmente recebeu o nível de serviço desejado e se o serviço resultou em uma compra? Por exemplo, vamos dar uma olhada em um departamento de calçados movimentado. A receita pode estar de acordo com o planejado, mas os negócios estão sendo maximizados? Usando análises geradas por IA com base no departamento, a StrataVision pode determinar que o departamento de calçados tem uma taxa de conversão de 25%, enquanto a conversão geral da loja é de 40%. Devemos ficar satisfeitos com essa disparidade? Ao combinar análises adicionais, a StrataVision ajuda o varejista a entender a oportunidade real e a fazer os ajustes necessários na alocação de mão de obra.

Desenvolvimento de uma estratégia proativa para reduzir o roubo

Embora este artigo tenha se concentrado principalmente nos comportamentos de compra que geram receita, outra maneira de melhorar a lucratividade (e o atendimento ao cliente) é reduzir o furto dentro da loja. Aproveitando alguns dos mesmos dados discutidos aqui, a StrataVision pode detectar comportamentos na loja que levam a um programa de dissuasão mais forte. Examinamos o envolvimento do comprador/associado como uma ferramenta de vendas, mas a análise dessas lacunas de serviço também pode destacar as lacunas de dissuasão de furto que não são tão facilmente expostas por meio de programações e registros de data e hora.

Os riscos também podem ser sinalizados para os compradores que se reúnem fora de uma entrada ou que são detectados em zonas não autorizadas dentro da loja. Podem ser criados alertas para fornecer à equipe da loja feedback em tempo real sobre a atividade dos compradores e os riscos associados. Há muitos outros casos de uso para prevenção de perdas, incluindo a implementação de nossa solução de autoatendimento: CheckoutIQ.

Os quatro exemplos acima apenas arranham a superfície do potencial da IA para melhorar a visibilidade de um varejista em todos os aspectos das operações de suas lojas. Munidos desses dados, tanto em nível de loja individual quanto de empresa, é possível implantar novas estratégias altamente focadas na melhoria da receita e da lucratividade, como a forma como os varejistas gerenciam o comércio eletrônico.

Se você estiver interessado em saber mais sobre o que fazemos, eu adoraria ouvir você! Clique aqui para obter mais informações sobre como a Inteligência de Varejo da StrataVision pode transformar seu espaço físico em uma rica fonte de informações valiosas.

Bjoern Petersen é CEO e membro do conselho da StrataVision, uma empresa dedicada a desbloquear o poder transformador da visão computacional e da IA no mundo físico.